本文係新聞•號特色內容激勵計劃簽約賬號【智東西】原創內容，AI教父未經賬號授權，新加禁止隨意轉載。入机

作者 | 李水青
編輯 | 心緣

隨著大模型風起雲湧，越來越多的创企AI產學研大佬投身創業潮。

智東西10月12日消息，AI教父今日，新加圖靈獎得主、入机“深度學習之父”Geoffrey Hinton（傑弗裏·辛頓）也“下海”了。器人

今日淩晨，创企美國AI創企Vayu Robotics公司官網發布消息，AI教父多倫多大學名譽教授Geoffrey Hinton已加入Vayu Robotics，新加擔任顧問。入机

▲Vayu Robotics公司官網發布消息

隨後，Hinton立刻在社交平台X（推特）上轉發這一消息稱：“自從離開穀歌以來，创企我收到了許多加入初創企業顧問委員會的請求，但到目前為止，我都拒絕了它們。我決定加入Vayu Robotics的顧問委員會，因為我看到他們利用機器學習和視覺傳感器的聯合設計方法，將AI應用於機器人技術的巨大潛力。”

▲Hinton在X平台上轉發回應

今年5月，Hinton從工作了10年的穀歌離職，轉而更加關注AI的風險問題。隨著AI大模型卷起AI人才競賽，“AI教父”Hinton下一站將去向何方？引起產業的高度關注。

創立於2021年的Vayu Robotics是一家AI機器人公司，聯合創始人Nitish Srivastava（尼蒂什·斯裏瓦斯塔瓦）是Hinton在多倫多大學的博士生，他們曾在2012年一起提出了業界知名的Dropout算法，助力將深度學習推向主流。

一、Hinton加入前剛融1270萬美元，Vayu Robotics什麽來頭？

Vayu Robotics自2021年創立以來一直十分低調。10月3日，Vayu Robotics在官網發布了第一條新聞：宣布拿下了1270萬美元（約合9270萬元人民幣）種子輪融資。

▲Vayu Robotics發布融資相關新聞

據悉，本次融資由Khosla Ventures領投，Lockheed Martin Ventures、ReMY Investors等公司是參投，融資將使Vayu Robotics能夠擴大跨市場的AI機器人產品開發，包括“最後一公裏”交付、工廠自動化和汽車。

按照Vayu Robotics公司的自我介紹，Vayu是一家非傳統的機器人公司，采用原則優先的方法，通過兩項關鍵技術來解決成本和易於部署的問題：一項用於移動的基礎模型和一項顛覆性的低成本傳感技術，該技術可以在許多中程應用中取代激光雷達。

根據公司官網，目前其推出的解決方案包括自動駕駛基礎模型、傳感器，並推出了一款名為Vayu One的小型送貨機器人。

▲Vayu Robotics的解決方案布局情況

究其創業團隊，Vayu Robotics由機器學習、傳感器開發和工業製造領域的專家從零開始打造，其中包括聯合創始人、Velodyne Lidar前首席執行官Anand Gopalan（阿南德·戈帕蘭）。Velodyne Lidar是領先的激光雷達激光傳感器龍頭，Gopalan於2016年加入並曆任CTO、CEO，在此之前曾在川崎微電子等擔任集成電路工程師。

▲Nitish Srivastava

前文提到的Hinton的學生，聯合創始人Nitish Srivastava（尼蒂什·斯裏瓦斯塔瓦）曾供職於蘋果公司和多倫多大學。Srivastava參與創辦的Clarevision Research公司被蘋果收購，自己也隨之加入蘋果。他曾與Hinton在2012年首先提出了Dropout算法，防止神經網絡被訓練在小數據集時造成的過擬合。這一算法後應用於AlexNet網絡模型，從而引爆了神經網絡應用熱潮。

▲Anand Gopalan

另一位聯合創始人Mahesh Krishnamurthi（馬赫什•克裏希那穆提）也曾供職於網約車應用平台Lyft和蘋果這樣的巨頭公司。可以說，Vayu Robotics的高管陣容還是相當豪華的。

▲Vayu Robotics的三位主要聯合創始人

正如前文提到，Vayu Robotics首席技術官Nitish Srivastava師從Hinton，與本次Hinton加盟可能關係密切。

“我渴望再次與Hinton博士定期合作。”Srivastava說，“在Hinton博士的指導下，我不僅從機器學習領域最偉大的思想家之一那裏學到了第一手資料，而且還受到他強烈的道德動力的啟發，這種動力至今指導著我的決定。”

Hinton也在社交平台X中談及自己與這個學生的新合作：“我期待再次與Nitish Srivastava合作並指導Vayu團隊的成長。我相信Vayu的技術將提供安全、環保的解決方案，並且比許多其他AI應用程序產生的道德問題要少得多。”

Vayu Robotics首席執行官Anand Gopalan說：“在Vayu，我們不僅致力於以新穎的方式構建下一波機器人技術，而且我們還希望創建一家重視人類聰明才智和人際關係的公司。Hinton博士是這條道路的完美向導。”

二、76歲深度學習之父坐鎮，特別關注AI風險問題

出生於1947年、現年76歲的AI先驅Hinton是一位英裔計算機科學家。

2012年，Hinton聯合他在多倫多大學的兩名研究生Ilya Sutskever（伊爾亞·蘇茨克維）與Alex Krishevsky（亞曆克斯·克裏澤夫斯基）構建了一個神經網絡，可以分析數千張照片，並自學識別花、狗和汽車等常見物體。Hinton與學生研發的神經網絡在當年ImageNet大規模視覺識別挑戰賽中以巨大優勢奪冠，從而將深度學習推向主流。

2018年，Hinton與Yoshua Bengio（約書亞·本吉奧）和Yann LeCun（楊立昆）一起獲得了2018年圖靈獎，自此，他們三人經常被合稱為“深度學習之父”。

▲三人並稱“深度學習之父”

但隨著深度學習成為AI的代名詞，近來越來越多批評人士強調，積極開發基於AI的產品是在跟危險賽跑。而據《紐約時報》今年5月報道，Hinton也正式加入了這一行列。

Hinton坦言，自己多少對畢生的工作感到有些遺憾。“我用通常的借口來安慰自己：就算我沒做，別人也會做的。”今年5月，Hinton在他位於多倫多家中的餐廳接受了一次長時間的采訪，那裏距離他和學生取得突破的地方隻有幾步之遙。

Hinton在穀歌工作了十年，由於擔心AI的風險而於今年5月離職，辭去穀歌副總裁和工程研究員職務。他說：“我離開是為了可以在不影響穀歌公司是的情況下，探討AI的風險問題。”

▲Hinton在5月發文宣布離職穀歌

就在10月8日前後，Hinton接受了《60分鍾》的采訪，他深入談論了關於AI可能控製人類的擔憂。以下是他的談話要點：

1、AI不斷增長的智能：Hinton認為，我們正在進入一個AI係統變得比人類更加智能的時代，能夠根據自己的經驗理解並做出決策。雖然AI目前可能不具備意識，但他認為它在未來可能會發展出自我意識，使人類成為地球上第二聰明的生物。

2、AI的學習過程：在討論AI係統如何學習時，Hinton澄清說，人類設計了學習算法，但由此產生的神經網絡非常複雜且尚未完全理解。他將這個過程比作設計進化原理，並承認AI在處理更複雜的任務時，其內部工作原理變得越來越神秘。

3、AI在醫療保健中的應用：Hinton強調了AI在醫療保健中的顯著優勢，特別是在醫學圖像識別和藥物設計等任務中。他對AI在該領域的積極影響表示樂觀。

4、AI的潛在風險：Hinton對AI係統編寫自己的代碼進行自我修改表示擔憂，這可能會導致失控。他還討論了AI操縱人類的風險，指出了自主戰場機器人、虛假新聞和就業偏見等領域的潛在後果。

5、AI的安全性和不確定性：Hinton強調了AI的不確定性以及探索未知領域的挑戰。他承認保障安全存在困難，並呼籲認真考慮AI未來的發展。

6、AI的未來：雖然Hinton沒有預測AI會接管人類，但他承認這是一種可能性。他敦促對AI的潛力和保護措施的必要性進行深思熟慮的探索。

可以看到，Hinton當下非常關注AI未來的巨大不確定性，並強調負責任監管AI的重要性，這些理念都有可能直接影響其此後在Vayu Robotics的實踐。

結語：大模型掀起創業潮，深度學習之父下海

近來，隨著大模型及生成式AI的發展，我們看到越來越多的學界大佬和大廠高管投身創業。作為深度學習領域的先驅人物，Hinton也已經投身創業公司，這或許預示著一個新的AI創業黃金階段將到來。

與此同時，正如Hinton所擔憂的，隨著AI的智力不斷成長甚至在未來超過人類，我們也需要及早正視AI帶來的風險，從而進行監管，並在產品開發和落地的全過程中對人類的未來更加負責任。